用户投标情况下的电力市场失灵分析及决策模型研究

电力市场是电力系统改革所面临的新课题。由于电力市场的特殊性 ,电力市场不能完全象自由市场那样自发地调节供求关系 ,有效地配置资源 ,因此电力市场必须有强有力的管制机构———电力市场操作机构。电力市场操作人员应以电力市场效益最大化为目标 ,在满足电网安全性、完整性要求的前提下 ,正确引导参与者进行交易。在深入分析、研究了电力市场失灵发生的机理以后 ,提出了一种供电力市场操作人员使用的电力市场决策模型 ,并给出了经一个实验系统的检验结果。     

构造发电公司投标策略的一种新方法-微增响应猜测法初探

介绍了微增响应猜测法(Conjectural Variation，CV)的基本概念，提出了基于这种方法构造发电公司在不完全信息情况下的最优投标策略。通过理论分析和算例计算，结果表明基于经典博弈理论构造的发电公司的最优投标策略是该方法的一种特例。采用该方法进行市场模拟时，对各发电公司不同的微增响应猜测进行组合，可以得到不同的市场均衡点，且均为Nash均衡点。     

D-S证据理论在凝汽器故障诊断中的应用

运用D-S证据理论将用不同模糊方法得出的诊断结果进行融合。试验证明，融合以后的结果比模糊方法得出的诊断结果误判率更低。运用D-S证据理论，可以减小因隶属度函数的不同而带来故障误判的可能性，从而更准确地判断故障原因。     

新型半无机硅钢片漆的研制

为提高大电机的运行可靠性,研制了一种新型半无机硅钢片漆,试验结果表明,该漆不仅符合通用硅钢片漆的基本要求,而且经Franklin烧损试验,在150±5℃/5.2MPa/0.5V(DC)条件下测得的泄漏电流平均值不大于0.2A,使铁芯在过热状态下仍能保持良好的绝缘性能。     

柳林电厂2号机组DCS优化研究

分析了柳林电厂2号机组运行中DCS存在的问题，研究了影响DCS安全、可靠性的各种因素，对DCS各应用软件操作画面进行了优化，对其通讯作了改进，起到了良好的效果。     

北美TVA电力市场

通过对北美TVA电网内实行的区域偏差控制ACE、自动发电控制AGC、负荷预测控制Load Forecast等，描述了北美电力市场的商业化运营。     

广义蚁群算法用于电力系统无功优化

将广义蚁群算法用于电力系统无功优化,建立了相应的的无功优化模型和求解算法,并比较了几种改进方法对优化结果的影响。通过IEEE 6,14,30节点系统仿真计算以及与传统优化方法的比较,表明所提出的方法是有效、可靠的。     

计算机搜索准最佳二进阵列偶的算法研究

在研究准最佳二进阵列偶性质的基础上，充分利用了准最佳二进阵列偶的性质，并给出了计算机搜索准最佳二进阵列偶的高效算法；同时对搜索算法的效率进行了分析．     

Agent规范与编程语言SPLAW的语法和语义

本文描述了Ａｇｅｎｔ规范与编程语言ＳＰＬＡＷ的语法，为ＳＰＬＡＷ中的各种语言成分提供了操作语义，并基于标记转换系统给出Ａｇｅｎｔ性质的证明规则。由于ＳＰＬＡＷ的通信部分采用不依赖于具体应用的Ａｇｅｎｔ交互语言ＫＱＭＬ，使遵循同一标准的Ａｇｅｎｔ之间能进行协作问题求解。ＳＰＬＡＷ首次为Ａｇｅｎｔ提供继承支持，使其可以实现具有面向对象特征的多线程系统。ＳＰＬＡＷ屏了为语言引入内部模态词的缺陷，试图从外     

一类离散时间非线性系统不依赖受控系统数学模型的学习自适应控制

给出了一类离散时间非线性系统的不依赖受控系统数学模型的学习自适应控制方案，它不需要受控系统的结构信息、数学模型、外部试验信号和训练过程，仅用受控系统的I／O数据来设计，传统的未建模动态不存在，所给出的计算机仿真结果说明了所给出的方案的正确性和有效性。